【摘 要】
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本文从人口老龄化的影响因素出发,选择了8个影响人口老龄化的指标建立多元线性回归模型进行分析。分析结果得出,人口结构指标0-14岁人口数、15-64岁人口数、出生率和衡量人民
【基金项目】
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2015年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目:黑龙江省人口老龄化社会风险评价及对策研究(项目类别:青年项目,批准号:15RKC01)研究成果,主持人:安秀芳
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本文从人口老龄化的影响因素出发,选择了8个影响人口老龄化的指标建立多元线性回归模型进行分析。分析结果得出,人口结构指标0-14岁人口数、15-64岁人口数、出生率和衡量人民生活水平的重要指标人均GDP是影响人口老龄化的重要因素。模型的预测准确度较高,将有利于准确地预测黑龙江省人口老龄化的发展趋势,为及时制定社会经济各个方面的应对政策提供可靠的依据。
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