避免过补偿的改进遗传算法在集中无功补偿优化中的应用

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以年运行费用最小为目标函数,建立了配电网集中无功补偿优化数学模型.针对遗传算法的局限性,采用整数编码,调整了适应函数,改进了交叉和变异操作,实施了最优保留策略,并结合了模拟退火算法,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛.同时在操作过程中,提出了一种通过动态调整补偿容量上限值避免产生过补偿现象的计算方法.优化实例说明,该优化方法有效、实用.
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