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本文利用Hadoop和Spark计算框架,结合机器学习方法,构建农业大数据分析与预测平台,并设计农业物联网Field Server Plus传感器网络,构建农田生产环境大数据监测系统;在青海诺木洪对农田生产环境参数进行监测,实现对数据的实时分析与预测,提高青海省农田物联网智能分析水平.
农业信息化传感物联网大数据分析研究与应用
【摘 要】
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本文利用Hadoop和Spark计算框架,结合机器学习方法,构建农业大数据分析与预测平台,并设计农业物联网Field Server Plus传感器网络,构建农田生产环境大数据监测系统;在青海诺
【机 构】
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青海省科学技术信息研究所有限公司,青海 西宁,810000
【出 处】
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中国科技成果
【发表日期】
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2018年17期
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