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针对靶场海量测量图像的存储问题,提出了光测图像序列的复合压缩方法。该算法解决了小波变换产生浮点数,导致信号不能精确重构的问题,实现了从整数变换系数中完全重建图像;同时借鉴ROI思想,解决了图像压缩需求与测量精度的矛盾,在同一压缩框架下,实现了目标区域的无损压缩和背景区域的高倍压缩;设计了靶场测量图像序列压缩码流结构,保证了解码时目标区域信息的完整性、目标区域和背景区域压缩码流的可分割性和整体码流的连续性。经仿真验证,该算法科学可行,在同一压缩比时本文方法的SSIM值优于JPEG2000压缩标准,压缩