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在总结高阶统计理论发展历程和概述高阶矩、高阶累积量、高阶矩谱及高阶累积量谱等高阶统计量的基础上,综述了高阶统计量在图像去噪滤波、图像分割、图像识别及特征提取、图像检测、运动图像估计及图像复原等图像处理不同方面的应用研究,最后指出了目前高阶统计量理论及其在图像处理应用中存在的一些问题和发展趋势.
高阶统计量在图像处理中的应用与展望
【摘 要】
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在总结高阶统计理论发展历程和概述高阶矩、高阶累积量、高阶矩谱及高阶累积量谱等高阶统计量的基础上,综述了高阶统计量在图像去噪滤波、图像分割、图像识别及特征提取、图像检测、运动图像估计及图像复原等图像处理不同方面的应用研究,最后指出了目前高阶统计量理论及其在图像处理应用中存在的一些问题和发展趋势.
【机 构】
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天水师范学院物理与信息科学学院,甘肃,天水,741001西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,陕
【出 处】
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天水师范学院学报
【发表日期】
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2010年02期
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