【摘 要】
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随着大数据时代的到来,数据量呈几何倍增长。文本信息是人们接触最多的信息,关键信息作为对文本主题的高度概括,成为用户了解文本主题的快速渠道,如何快速有效的挖掘文本关键
【基金项目】
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基于文献知识图谱的智能推荐系统（201811430044）, 辽宁省教育厅科学技术研究青年项目（L2017lkyqn-01）, 辽宁科技学院青年基金（Qn201603）,辽宁科技学院服务地方创新发展软科学项目（20162rkx-06）
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随着大数据时代的到来,数据量呈几何倍增长。文本信息是人们接触最多的信息,关键信息作为对文本主题的高度概括,成为用户了解文本主题的快速渠道,如何快速有效的挖掘文本关键信息成为研究的关键问题。本文以本溪市政府工作报告为研究对象,将文本信息进行抽象,利用TF-IDF算法实现对文本中频繁出现的短语进行批量自动提取,统计频繁短语出现的频次,进而提取关键信息。通过对政府工作报告的提取,可以看出政府建设本溪的总体趋势,并且积极响应国家号召,总体推进本溪政府工作不断向前。
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