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本文结合了属性相关性分析及支持向量机分类机理,提出了一种新的故障诊断方法。首先使用基于属性相关性分析的方法对过程特征变量进行简约,去除冗余的过程信息,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息,同时充分利用支持向量机的良好推广性能,提高了预测分类精度。对污水处理过程故障诊断实验结果表明了该方法的优越性。