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近年来在模式识别领域，人脸识别早已成为热门的研究方向之一。但是在大多数情况下，采集到的人脸图像信息并不完整，受现实因素制约，往往存在分辨率低，尺度变化大，同时受到光照、运动姿态以及遮挡物等的影响，如何利用这些不完整信息下的图像来进行人脸识别一直以来都是很多学者想要克服的技术难关。文中提出了一种针对不完整信息下的模糊人脸图像复原方法，并在复原重建后的图像的基础上来进行人脸识别研究，最后展望了不完整信息下的人脸识别未来的发展方向和趋势。