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分析了PTA生产中氧化反应器尾氧浓度的影响因素,提出一种用小波分析对数据进行降噪处理的方法.采用BP神经网络并对其进行了一定程度的改进.通过降噪前后的网络仿真结果对比,表明基于小波降噪的神经网络具有更好的精度和更强的泛化能力.用此网络预测尾氧浓度,实现了对非正常工况的预报.通过实际对比,表明该网络能够较理想地预报出非正常工况.