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应用四轮相关的时域路面随机输入模型的不平度时间序列,对轻型客车的八自由度非线性平顺性模型进行了分析研究,并将计算出的平顺性指标作为输入,以径向基函数神经网络对后悬架参数进行了优化计算.算法准确,合理,为平顺性的进一步研究提供了新的方法.
基于神经网络的轻型客车悬架参数的优化
【摘 要】
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应用四轮相关的时域路面随机输入模型的不平度时间序列,对轻型客车的八自由度非线性平顺性模型进行了分析研究,并将计算出的平顺性指标作为输入,以径向基函数神经网络对后悬
【机 构】
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辽宁工学院
【出 处】
：
汽车工程
【发表日期】
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2003年2期
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