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针对量子遗传算法的＂早熟＂现象,在多峰值函数的寻优中,提出了基于精英的量子遗传算法。该算法不仅考虑函数值与当前最优值的关系,还考虑函数值所对应的自变量与当前最优值所对应自变量的关系。仿真实验表明,该算法对于多峰值函数具有很好的寻优能力。
一种利用精英保留改进的量子遗传算法
【摘 要】
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针对量子遗传算法的＂早熟＂现象,在多峰值函数的寻优中,提出了基于精英的量子遗传算法。该算法不仅考虑函数值与当前最优值的关系,还考虑函数值所对应的自变量与当前最优值所对
【机 构】
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海军工程大学理学院
【出 处】
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海军工程大学学报
【发表日期】
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2010年1期
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