【摘 要】
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本研究对江西、湖南、广西等省份(自治区)的2000个油茶籽样品进行近红外光谱检测及其水分、含油化学检测,同时结合偏最小二乘回归分析建立其水分和含油的近红外定量分析模型.建模前,采用一阶导数(5点平滑)+SNV的预处理方法消除光谱基线漂移以及样品厚度和颗粒不均匀造成的影响.所建立的油茶籽水分、含油近红外定量分析模型预测标准偏差为1.21％和1.24％.近红外分析方法能够大大提高检测效率,对促进油茶籽收购和市场流通、保障茶油质量有着重要的意义.
【机 构】
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江西省2011协同创新中心赣南医学院课题组,江西赣州 341000
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本研究对江西、湖南、广西等省份(自治区)的2000个油茶籽样品进行近红外光谱检测及其水分、含油化学检测,同时结合偏最小二乘回归分析建立其水分和含油的近红外定量分析模型.建模前,采用一阶导数(5点平滑)+SNV的预处理方法消除光谱基线漂移以及样品厚度和颗粒不均匀造成的影响.所建立的油茶籽水分、含油近红外定量分析模型预测标准偏差为1.21％和1.24％.近红外分析方法能够大大提高检测效率,对促进油茶籽收购和市场流通、保障茶油质量有着重要的意义.
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