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摘要：針对航空维修保障企业信息化系统建设过程中面临的系统较多、无统一数据规划、数据管理分散、维护成本高、集成难度大等信息化现状问题进行了分析，对主数据概念、主数据管理平台功能与定位、主数据管理体系构建方法、主数据管理平台建设过程中的平台选型、路径规划、方法和常见问题进行了详细阐述。可为同类企业主数据管理体系建设及平台建设提供借鉴。
关键词：航空维修保障企业；信息化；主数据管理平台；数据标准；数据模型；数据清洗
Keywords： aviation maintenance support enterprises；informatization；master data management platform；data standards；data model；data cleaning
0 引言
随着企业信息化、数字化、智能化进程的不断深入，企业信息化应用的应用场景越来越复杂，信息系统不断增多，给企业的数据管理带来了越来越高的挑战。数据标准的统一、数据质量的提高、数据安全的保证都需要企业建立统一的数据管理平台，特别是对企业系统中高度共享的、相对稳定的、数据源唯一的主数据管理平台的建设提出了迫切的需求。主数据管理平台是解决数据一致性、完整性和准确性的数据管理平台。因此，如何科学地完成主数据管理体系的搭建，如何进行主数据管理平台的选型，如何科学、合理地进行主数据管理平台的建设，如何避免平台建设过程中出现的风险和问题，是航空维修保障企业在主数据管理平台建设过程中需要解决的问题。本文对以上问题进行了较为详细的描述和说明。
1 维修保障企业信息化现状分析
维修保障企业在各自的信息化建设过程中，业务系统建设往往投入较大，建设了如OA、ERP、PDM、PLM、MES、HR、SRM、CRM等的各类系统。这些系统通常分期建设，并服务于企业内不同的业务及部门。这些信息系统独立建设、独立运行、各自为政的，由于缺乏统一规划，系统之间缺乏统一的数据标准，系统集成效率低，导致系统数据维护成本较大且容易出错，数据无法得到更高层次的利用，不能及时发现潜在的问题，给企业的发展带来了极大的障碍。具体问题表现在以下方面。
1）信息孤岛
企业中绝大部分系统处于分散、独立的状态，各系统独立运行，系统中的数据标准自成体系；系统与系统之间无法进行业务交互和数据交换，导致数据只在系统内部有效，不能与其他系统的相关数据进行关联分析。孤立数据的价值远远小于全局的、广泛连接的数据。因此，需要打破数据孤岛，使数据开放互联，产生更大的价值。
2）标准不统一
数据的标准包括了企业核心业务定义、数据模型、数据属性、参考数据、指标等，也包括了行业内部的数据标准。如果缺少统一的数据标准，各业务系统建设时开发和运维人员难以正确理解数据模型的相关含义，导致企业不同业务系统集成和数据共享困难。因此，需要建立一套企业统一的数据标准管理平台，以实现统一的数据标准管理。
3）数据质量差
在业务系统运行过程中，因各类原因可能导致数据冗余、数据不一致、数据缺失等问题，如计量单位不一致、一物多码或一码多物等数据质量问题。这些问题数据如果没有被及时发现并处理，将会影响企业的运营，阻碍业务发展，甚至造成严重的后果，在维修保障企业中甚至会对产品质量造成影响。后续的数据分析也会因这些问题数据的存在而被干扰，分析结果将受其影响，误导管理层决策。因此，需要企业对数据进行定期清洗，以保证数据的质量。
为了有效解决以上几乎所有企业都会遇到的问题，建立主数据管理平台，进行主数据的管理及数据治理工作，成为了各企业信息化发展道路上的最佳实践。
2 主数据管理平台
主数据（Master Data）是指具有高业务价值的、相对静态的、可以在企业内跨越多个业务系统间共享的、被重复使用的数据。这些数据存在于整个企业的信息系统中，与交易型、分析型数据相比，主数据具有唯一性、准确性、共享性、相对稳定性等基本特征。主数据犹如企业数据这颗大树的根，只有健康的树根才能支撑得起大树的繁枝茂叶、累累硕果。
主数据管理（MDM）描述了一组规程、技术和解决方案。需要建立一组完整的主数据体系，包括主数据标准体系、主数据管控体系、主数据质量体系和主数据安全体系等。
主数据管理平台是主数据体系落实的保障，是固化主数据标准、贯彻主数据业务流程、集中统一主数据分发、执行主数据质量监控、保障主数据安全的载体。主数据管理平台在企业IT系统中的定位如图1所示。
3 主数据管理平台建设路径实践
航空维修保障企业在主数据管理平台建设路径上可遵循主数据管理体系建设过程和平台建设过程最佳实践，具体路径如下。
3.1 主数据体系建设
主数据体系建设过程可分为三个阶段，一是规划设计阶段，二是标准制定及数据清洗阶段，三是系统建设及集成阶段，图2所示。
第一阶段的规划设计阶段，要完成管控组织体系、流程体系的设计与制定，建立主数据的组织、岗位、人员、职责，并明确体系改进方向和策略；第二阶段是标准制定和数据清洗阶段，需要进行主数据类别的识别，制定各类主数据模型、业务标准和数据标准，并根据主数据类别完成各系统内的主数据的数据清洗，根据标准进行标准化处理，提高主数据的质量；第三阶段要完成主数据管理平台的建设，利用平台将主数据的模型标准进行固化，抽取各系统中的主数据到主数据管理平台进行统一管理，并建立不同的分发机制，为系统集成提供统一数据接口标准。
主数据管理体系建设需要定期评估、持续优化，根据部门应用系统建设情况及业务需求变化情况，持续优化主数据管理体系。主数据管理体系的优化应促进主数据管理平台不断改进，发挥企业基础数据中心的作用。 3.2 主数据管理平台建设策略
1）主数据管理平台选型
主数据管理平台需要承接和落实企业主数据管理体系要求及标准，因此在平台选型中要结合企业主数据管理体系的要求进行。需要平台具备主数据模型、标准、数据质量分析、数据清洗、数据集成与监控等基本功能。同时，平台是否具有灵活工作流引擎、多类型消息通知机制、多角色安全管理功能等都是选型中必须考察的内容。另外，因为主数据管理平台本身的功能定位就是集成企业各应用系统的数据并按策略进行分发，因此，主数据平台的数据集成接口开发的便捷性、数据分发效率与可靠性、分发失败时的消息记录及重发机制等功能在选型中也不可忽视。
2）数据管理平台建设路径
结合本企业在主数据管理平台建设过程中的实践，对在航空维修保障企业中建设主数据管理平台进行总结，建议建设路径需遵循“整体规划、统一建设、分步集成、持续优化”的步骤。
在平台建设之前，需充分分析主数据管理平台建设需求，确定平台建设目标，制定平台实施计划，总体规划平台建设路径。根据各自企业平台建设需求，确定主数据类型，梳理主数据源头系统和目标系统，制定主数据标准，通过平台将数据标准落地管理，根据标准将主数据从源头系统中集成抽取、数据清洗及制定数据分发策略，下发至目标系统。若本企业信息系统中未管理已识别到的需要管理的主数据，则主数据管理平台需承担起数据生成职责，在主数据系统产生后分发至其他目标系统。
企业中信息系统的建设是分步进行的，主数据的集成工作也需要持续开展。在主数据管理平台建设初期，建议先对各系统中共用频次高、数据质量亟待提高的主数据类型进行管理，其他类型主数据在后期逐步进行识别、集成和管理。利用此路径，可提高主数据管理平台建设成功率，也可避免建设初期主数据大而全造成的系统建设周期、成本、质量及人力资源投入方面的风险。如果系统中组织机构、人员属于企业各信息系统中都需要管理的数据，这类数据则属于首先要考虑的类型；如果物料数据在维修保障企业中质量差，容易出现一物多码、一码多物，对维修产品的质量、物资供应、采购、运输都会造成较大影响，此类主数据也属于应首先需要管理和数据清洗的类型。
3）数据管理平台建设面临问题及对策
a.主数据没人管
在主数据管理平台建设过程中，可能会出现识别出的主数据没有主管部门管理、有主管部门却没有确定的角色来进行管理等现象，届时，主数据的标准制定和执行将出现困难。因此，需要根据企业的业务实际，确定主数据的主管部门，由主管部门设置专人进行主数据标准制定、主数据质量监督和检查，才能确保主数据发挥其数据基础的作用。
b.主数据没有系统用
按照主数据的定义、特征等属性识别出属于企业的主数据，也有明确的部门和人员进行管理，但是在确定其源头系统和目标系统时，有时会发现有源头系统进行管理，但无目标系统需要使用，这就不满足主数据多个系统共用（至少是2个）的特性，这样的数据虽然可能属于主数据，但是就企业目前的系统建设现状来看暂时没有多个系统需要共用。针对此类主数据，应根据企业未来系统建设规划，确定是否需要将其纳入主数据进行管理或是何时纳入。若在短期内没有其他系统需要使用此类数据，则可只在自身系统中进行管理；若在规划期内有其他系统需要使用，则需要提前将其纳入主数据管理平台，以便之后系统的共享使用。
c.主数据的数据清洗职责不明确
在主数据平台建设过程中，都需要面临数据清洗问题，平台一般会提供基础的数据清洗功能，但是如果遇到较为复杂的清洗逻辑，特别是需要人工识别和规范清洗的问题，就应制定人工清洗策略来完成。但在实际平台建设过程中，各企业都会不同程度地遇到数据到底该由谁清洗的问题，当遇到此类问题时，往往会进入信息化技术人员负责清洗的误区。信息化技术人员可提供便捷的清洗工具支持，但是业务数据的清洗需要有较强的业务知识背景，清楚了解数据标准的含义和要求的人才能高质量地完成数据的清洗工作。
在本企业平台建设过程中，曾遇到客户、供应商主数据和物料主数据的数据清洗工作由谁负责的问题。在此项工作的组织开展过程中，遵循了业务谁负责、清洗工作由谁牵头负责的策略。由业务负责部门牵头组织，制定清洗要求、分工和计划，并负责清洗后数据的审查和校验工作。
4 创新成果
在开展主数据管理平台建设项目中，主要形成了以下创新成果。
1）实现了主数据管理组织建设，建立了清晰的分层级的主数据管理团队；组建了物料管理领域的专家团队；增强了主数据管理团队各层级人员对主数据知识的了解与认识，促进了对主数据管理重要性的认知与主动性，提升了在主数据日常管理中的操作能力及操作水平。
2）形成了一整套主数据标准体系，包括主数据管理标准、各类主数据技术标准及主数据集成标准，为后续主数据系统与业务系统的集成制定了统一的集成标准，也为业务系统间的业务协同集成提供了参考。
3）制定了主数据安全管理要求，依据企业信息安全管理规定等制度要求，从主数据管理岗位、授权以及系统访问、主数据内容访问控制、集成安全等方面提出了安全管控要求。
4）通过对各类主数据的清洗，全面提升了企业主数据的数据质量。尤其是在航修物料主数据方面，优化了航修物料主数据分类，建立了航修物料主数据分类模板；按照航修物料主数据的产生场景、应用场景，结合日常业务数据的申请及应用需求，优化了航修物料的管理模式，降低了航修类物料的维护复杂度，提升了PLM系统与ERP系统之间的业务协同效率。
5）构建了主数据管理平台，给企业主数据管理人员提供了可靠的工具，使得主数据模型间的关联关系、数据流向一目了然；主数据的版本管控为主数据追溯提供了可靠保障；主數据质量检测为实时、定期进行主数据质量巡检提供了专属通道。主数据平台的建设，对于企业在主数据管理能力方面的提升、主数据管理能力成熟度等级的提升方面提供了保证。
5 结论
未来的企业运营和决策过程都是基于数据为驱动的数字化、智能化模式，数据成为企业发展的核心竞争力。主数据管理平台是抽取有效数据、集成异构数据和保障数据质量的重要工具，因此，主数据管理成为企业未来发展的坚实根基。建设主数据管理平台是高效解决数据集成、数据标准、数据质量的重要手段。未来在航空维修保障企业的信息化系统建设进程中，主数据管理平台建设是必经之路，希望此文能够给予企业和平台建设者以帮助。
参考文献
[1]赵飞，编著.基于全生命周期的主数据管理MDM详解与实践[M].北京：清华大学出版社，2015.
[2]王兆君，王钺，曹朝辉，编著.主数据驱动的数据治理原理、技术与实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019.
作者简介
杨凌霞，高级工程师，主要从事主数据管理系统建设与管理、信息化项目管理工作。
关键词：航空维修保障企业；信息化；主数据管理平台；数据标准；数据模型；数据清洗
Keywords： aviation maintenance support enterprises；informatization；master data management platform；data standards；data model；data cleaning
0 引言
随着企业信息化、数字化、智能化进程的不断深入，企业信息化应用的应用场景越来越复杂，信息系统不断增多，给企业的数据管理带来了越来越高的挑战。数据标准的统一、数据质量的提高、数据安全的保证都需要企业建立统一的数据管理平台，特别是对企业系统中高度共享的、相对稳定的、数据源唯一的主数据管理平台的建设提出了迫切的需求。主数据管理平台是解决数据一致性、完整性和准确性的数据管理平台。因此，如何科学地完成主数据管理体系的搭建，如何进行主数据管理平台的选型，如何科学、合理地进行主数据管理平台的建设，如何避免平台建设过程中出现的风险和问题，是航空维修保障企业在主数据管理平台建设过程中需要解决的问题。本文对以上问题进行了较为详细的描述和说明。
1 维修保障企业信息化现状分析
维修保障企业在各自的信息化建设过程中，业务系统建设往往投入较大，建设了如OA、ERP、PDM、PLM、MES、HR、SRM、CRM等的各类系统。这些系统通常分期建设，并服务于企业内不同的业务及部门。这些信息系统独立建设、独立运行、各自为政的，由于缺乏统一规划，系统之间缺乏统一的数据标准，系统集成效率低，导致系统数据维护成本较大且容易出错，数据无法得到更高层次的利用，不能及时发现潜在的问题，给企业的发展带来了极大的障碍。具体问题表现在以下方面。
1）信息孤岛
企业中绝大部分系统处于分散、独立的状态，各系统独立运行，系统中的数据标准自成体系；系统与系统之间无法进行业务交互和数据交换，导致数据只在系统内部有效，不能与其他系统的相关数据进行关联分析。孤立数据的价值远远小于全局的、广泛连接的数据。因此，需要打破数据孤岛，使数据开放互联，产生更大的价值。
2）标准不统一
数据的标准包括了企业核心业务定义、数据模型、数据属性、参考数据、指标等，也包括了行业内部的数据标准。如果缺少统一的数据标准，各业务系统建设时开发和运维人员难以正确理解数据模型的相关含义，导致企业不同业务系统集成和数据共享困难。因此，需要建立一套企业统一的数据标准管理平台，以实现统一的数据标准管理。
3）数据质量差
在业务系统运行过程中，因各类原因可能导致数据冗余、数据不一致、数据缺失等问题，如计量单位不一致、一物多码或一码多物等数据质量问题。这些问题数据如果没有被及时发现并处理，将会影响企业的运营，阻碍业务发展，甚至造成严重的后果，在维修保障企业中甚至会对产品质量造成影响。后续的数据分析也会因这些问题数据的存在而被干扰，分析结果将受其影响，误导管理层决策。因此，需要企业对数据进行定期清洗，以保证数据的质量。
为了有效解决以上几乎所有企业都会遇到的问题，建立主数据管理平台，进行主数据的管理及数据治理工作，成为了各企业信息化发展道路上的最佳实践。
2 主数据管理平台
主数据（Master Data）是指具有高业务价值的、相对静态的、可以在企业内跨越多个业务系统间共享的、被重复使用的数据。这些数据存在于整个企业的信息系统中，与交易型、分析型数据相比，主数据具有唯一性、准确性、共享性、相对稳定性等基本特征。主数据犹如企业数据这颗大树的根，只有健康的树根才能支撑得起大树的繁枝茂叶、累累硕果。
主数据管理（MDM）描述了一组规程、技术和解决方案。需要建立一组完整的主数据体系，包括主数据标准体系、主数据管控体系、主数据质量体系和主数据安全体系等。
主数据管理平台是主数据体系落实的保障，是固化主数据标准、贯彻主数据业务流程、集中统一主数据分发、执行主数据质量监控、保障主数据安全的载体。主数据管理平台在企业IT系统中的定位如图1所示。
3 主数据管理平台建设路径实践
航空维修保障企业在主数据管理平台建设路径上可遵循主数据管理体系建设过程和平台建设过程最佳实践，具体路径如下。
3.1 主数据体系建设
主数据体系建设过程可分为三个阶段，一是规划设计阶段，二是标准制定及数据清洗阶段，三是系统建设及集成阶段，图2所示。
第一阶段的规划设计阶段，要完成管控组织体系、流程体系的设计与制定，建立主数据的组织、岗位、人员、职责，并明确体系改进方向和策略；第二阶段是标准制定和数据清洗阶段，需要进行主数据类别的识别，制定各类主数据模型、业务标准和数据标准，并根据主数据类别完成各系统内的主数据的数据清洗，根据标准进行标准化处理，提高主数据的质量；第三阶段要完成主数据管理平台的建设，利用平台将主数据的模型标准进行固化，抽取各系统中的主数据到主数据管理平台进行统一管理，并建立不同的分发机制，为系统集成提供统一数据接口标准。
主数据管理体系建设需要定期评估、持续优化，根据部门应用系统建设情况及业务需求变化情况，持续优化主数据管理体系。主数据管理体系的优化应促进主数据管理平台不断改进，发挥企业基础数据中心的作用。 3.2 主数据管理平台建设策略
1）主数据管理平台选型
主数据管理平台需要承接和落实企业主数据管理体系要求及标准，因此在平台选型中要结合企业主数据管理体系的要求进行。需要平台具备主数据模型、标准、数据质量分析、数据清洗、数据集成与监控等基本功能。同时，平台是否具有灵活工作流引擎、多类型消息通知机制、多角色安全管理功能等都是选型中必须考察的内容。另外，因为主数据管理平台本身的功能定位就是集成企业各应用系统的数据并按策略进行分发，因此，主数据平台的数据集成接口开发的便捷性、数据分发效率与可靠性、分发失败时的消息记录及重发机制等功能在选型中也不可忽视。
2）数据管理平台建设路径
结合本企业在主数据管理平台建设过程中的实践，对在航空维修保障企业中建设主数据管理平台进行总结，建议建设路径需遵循“整体规划、统一建设、分步集成、持续优化”的步骤。
在平台建设之前，需充分分析主数据管理平台建设需求，确定平台建设目标，制定平台实施计划，总体规划平台建设路径。根据各自企业平台建设需求，确定主数据类型，梳理主数据源头系统和目标系统，制定主数据标准，通过平台将数据标准落地管理，根据标准将主数据从源头系统中集成抽取、数据清洗及制定数据分发策略，下发至目标系统。若本企业信息系统中未管理已识别到的需要管理的主数据，则主数据管理平台需承担起数据生成职责，在主数据系统产生后分发至其他目标系统。
企业中信息系统的建设是分步进行的，主数据的集成工作也需要持续开展。在主数据管理平台建设初期，建议先对各系统中共用频次高、数据质量亟待提高的主数据类型进行管理，其他类型主数据在后期逐步进行识别、集成和管理。利用此路径，可提高主数据管理平台建设成功率，也可避免建设初期主数据大而全造成的系统建设周期、成本、质量及人力资源投入方面的风险。如果系统中组织机构、人员属于企业各信息系统中都需要管理的数据，这类数据则属于首先要考虑的类型；如果物料数据在维修保障企业中质量差，容易出现一物多码、一码多物，对维修产品的质量、物资供应、采购、运输都会造成较大影响，此类主数据也属于应首先需要管理和数据清洗的类型。
3）数据管理平台建设面临问题及对策
a.主数据没人管
在主数据管理平台建设过程中，可能会出现识别出的主数据没有主管部门管理、有主管部门却没有确定的角色来进行管理等现象，届时，主数据的标准制定和执行将出现困难。因此，需要根据企业的业务实际，确定主数据的主管部门，由主管部门设置专人进行主数据标准制定、主数据质量监督和检查，才能确保主数据发挥其数据基础的作用。
b.主数据没有系统用
按照主数据的定义、特征等属性识别出属于企业的主数据，也有明确的部门和人员进行管理，但是在确定其源头系统和目标系统时，有时会发现有源头系统进行管理，但无目标系统需要使用，这就不满足主数据多个系统共用（至少是2个）的特性，这样的数据虽然可能属于主数据，但是就企业目前的系统建设现状来看暂时没有多个系统需要共用。针对此类主数据，应根据企业未来系统建设规划，确定是否需要将其纳入主数据进行管理或是何时纳入。若在短期内没有其他系统需要使用此类数据，则可只在自身系统中进行管理；若在规划期内有其他系统需要使用，则需要提前将其纳入主数据管理平台，以便之后系统的共享使用。
c.主数据的数据清洗职责不明确
在主数据平台建设过程中，都需要面临数据清洗问题，平台一般会提供基础的数据清洗功能，但是如果遇到较为复杂的清洗逻辑，特别是需要人工识别和规范清洗的问题，就应制定人工清洗策略来完成。但在实际平台建设过程中，各企业都会不同程度地遇到数据到底该由谁清洗的问题，当遇到此类问题时，往往会进入信息化技术人员负责清洗的误区。信息化技术人员可提供便捷的清洗工具支持，但是业务数据的清洗需要有较强的业务知识背景，清楚了解数据标准的含义和要求的人才能高质量地完成数据的清洗工作。
在本企业平台建设过程中，曾遇到客户、供应商主数据和物料主数据的数据清洗工作由谁负责的问题。在此项工作的组织开展过程中，遵循了业务谁负责、清洗工作由谁牵头负责的策略。由业务负责部门牵头组织，制定清洗要求、分工和计划，并负责清洗后数据的审查和校验工作。
4 创新成果
在开展主数据管理平台建设项目中，主要形成了以下创新成果。
1）实现了主数据管理组织建设，建立了清晰的分层级的主数据管理团队；组建了物料管理领域的专家团队；增强了主数据管理团队各层级人员对主数据知识的了解与认识，促进了对主数据管理重要性的认知与主动性，提升了在主数据日常管理中的操作能力及操作水平。
2）形成了一整套主数据标准体系，包括主数据管理标准、各类主数据技术标准及主数据集成标准，为后续主数据系统与业务系统的集成制定了统一的集成标准，也为业务系统间的业务协同集成提供了参考。
3）制定了主数据安全管理要求，依据企业信息安全管理规定等制度要求，从主数据管理岗位、授权以及系统访问、主数据内容访问控制、集成安全等方面提出了安全管控要求。
4）通过对各类主数据的清洗，全面提升了企业主数据的数据质量。尤其是在航修物料主数据方面，优化了航修物料主数据分类，建立了航修物料主数据分类模板；按照航修物料主数据的产生场景、应用场景，结合日常业务数据的申请及应用需求，优化了航修物料的管理模式，降低了航修类物料的维护复杂度，提升了PLM系统与ERP系统之间的业务协同效率。
5）构建了主数据管理平台，给企业主数据管理人员提供了可靠的工具，使得主数据模型间的关联关系、数据流向一目了然；主数据的版本管控为主数据追溯提供了可靠保障；主數据质量检测为实时、定期进行主数据质量巡检提供了专属通道。主数据平台的建设，对于企业在主数据管理能力方面的提升、主数据管理能力成熟度等级的提升方面提供了保证。
5 结论
未来的企业运营和决策过程都是基于数据为驱动的数字化、智能化模式，数据成为企业发展的核心竞争力。主数据管理平台是抽取有效数据、集成异构数据和保障数据质量的重要工具，因此，主数据管理成为企业未来发展的坚实根基。建设主数据管理平台是高效解决数据集成、数据标准、数据质量的重要手段。未来在航空维修保障企业的信息化系统建设进程中，主数据管理平台建设是必经之路，希望此文能够给予企业和平台建设者以帮助。
参考文献
[1]赵飞，编著.基于全生命周期的主数据管理MDM详解与实践[M].北京：清华大学出版社，2015.
[2]王兆君，王钺，曹朝辉，编著.主数据驱动的数据治理原理、技术与实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019.
作者简介
杨凌霞，高级工程师，主要从事主数据管理系统建设与管理、信息化项目管理工作。