【摘 要】
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构建了多应急点、多出救点和多阶段的应急物资调度模型，以最小化调度总费用和最大化应急点满意度为优化目标．以物资缺失损失系数和应急点满意度系数引入需求紧迫度到模型中，在优
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳建筑大学管理学院
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构建了多应急点、多出救点和多阶段的应急物资调度模型，以最小化调度总费用和最大化应急点满意度为优化目标．以物资缺失损失系数和应急点满意度系数引入需求紧迫度到模型中，在优先供给需求紧迫度较高的应急点的同时，确保其他应急点的物资缺失损失是可接受的．设计一种结合改进粒子群算法和非梯度侧步爬山搜索机制的混合多目标粒子群算法（IMPSO-HCS）．实现多目标优化问题求解．通过仿真对比实验验证了上述模型的合理性与算法的有效性．仿真结果表明，该模型与算法在实现应急点满意度与应急物资调度费用两个目标协同的同时，获得了较高的
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