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高阶累积量由于对高斯噪声不敏感,在高分辨阵列信号处理中可用来提高参数估计的分辨性能.本文从一个统一的角度来研究基于高阶累积量的高分辨阵列信号处理方法,用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵,该矩阵符合最小模（Min-Norm）算法的结构,从而可进行DOA（Direction of Arrival）估计.由于四阶累积量对高斯噪声干扰不敏感,从而可提高估计的分辨性能.本文就这种方法在阵列信号处理中的应用,通过计算机仿真与基于二阶矩的Min-Norm算法进行了较全面的比较.仿真结果表明,该方法在高斯噪声中具有