【摘 要】
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鉴于单个预测模型在舰船维修费预测中存在信息源不够广泛的不足,提出用组合预测法进行维修费预测。构建了基于径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络的舰船维修费组
【机 构】
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海军工程大学装备经济管理系,海军工程大学,92854部队通信雷达声纳修理厂,
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鉴于单个预测模型在舰船维修费预测中存在信息源不够广泛的不足,提出用组合预测法进行维修费预测。构建了基于径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络的舰船维修费组合预测模型,并用实例进行了验证。结果证明了此方法的有效性。
In view of the insufficiency of information source of single forecasting model in warship maintenance cost forecasting, a forecasting method based on combined forecasting method is proposed. A model of warship maintenance fee combination forecasting based on radial basis function (RBF-Radial Basis Function) neural network is constructed and validated with examples. The result proves the validity of this method.
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