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本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究,给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述,确定了故障识别框架和mass函数,给出了故障诊断中的证据合成规则,提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度,最后,通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证,取得了满意的结果。