ZigBee无线传感器网络节点能耗模型研究

来源 :单片机与嵌入式系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sea0075
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对当前无线传感器网络能耗模型计算复杂、通用性差及理论模型与实际相差较大等问题,提出一种ZigBee无线传感器网络节点的能耗模型。采用无线传感器网络节点工作电压、发送状态、接收状态中各阶段的时长和工作电流以及休眠状态的工作电压和工作电流等参数,建立无线传感器网络节点处于发送状态、接收状态和休眠状态的能耗数学模型,进而建立无线传感器网络节点的总能耗数学模型。实验结果表明,该模型能够准确预测无线传感器网络节点传输能耗代价和剩余工作寿命。
其他文献
采用线性正则域模糊函数的二次调频(quadratic fequency modulated,QFM)信号参数估计算法简单易解,估计精度较高,误差传递小,在实际应用中有较好的前景。本文对输出信噪比进行了较
差分跳频中,用户数据对频率选择的约束性比较弱。对此本文提出多序列跳频(MSFH)系统,其发送频率不仅是用户数据的函数,也受同步跳频序列严格约束,因此可以采用窄带接收更好地抑制带
普特南在建立自己的指称和真理理论时,认真探究了罗素的相关理论,并且从达米特的反实在论真理观中获得了重要的启示。普特南的指称理论强调了社会和环境的重要作用。在指称理论
提出了一种基于分数采样的变步长LMS算法,该算法利用分数采样使之含有更多的信道信息,从而得到更小的稳态误差,利用变步长来加快算法的收敛速度。与常规LMS算法,基于分数间隔的LM
在视频监控、视讯会议系统等应用领域,由于环境光照较低或背景光过强,常导致视频图像很多细节丢失,此时需要用视频增强技术来改善视频质量。本文提出了一种基于β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法。该方法在图像的照度层实现对比度增强,首先将视频图像从RGB空间转换到HSI色彩空间,提取其照度分量;然后用归一化非完全β函数的映射关系得到增强后的照度成分,β函数的参数通过本文提出的评价函数得到;最后
在盲源分离和独立成分分析中,峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则,通过不同类型的算法对其进行优化,找到非高斯性极大值点,即实现了源信号的提取或分离。例如,基于峭度的快