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针对卷积神经网络(convolution neural network,CNN)未能充分挖掘和利用遥感影像不同层次空-谱特征信息的问题,提出了一种多输入中高层特征信息融合方法对高光谱遥感影像进行分类。文章利用三维卷积神经网络(three dimensional convolution neural network,3D-CNN)的"立体"感受野,深入挖掘高光谱影像的空-谱联合特征信息,分析深度网络各层特征信息对图像分类的影响,提出优化的特征融合策略,并利用"珠海一号"卫星拍摄的高光谱影像对3个地区进