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摘 要：文章介绍了SPSS12.0在体育教研的统计评价应用的方法，使体育教学研究的统计工作化难为易，事半功倍，结论更加具有科学性、准确性、规律性。
关键词： SPSS软件 体育教研 统计评价 数据分析
SPSS是当今国际上最流行的统计分析软件包之一。它具有很强的数据管理和统计分析功能，在自然科学、社会科学的各个领域中都得到了成功的应用。我们在进行体育教研过程中，为了准确地评价教学改革效果，必须对实验对象的实验数据进行统计和验证。按照常规统计方法进行统计评价分析，每个步骤都很繁琐，要用很长时间和人力。而应用Spss12.0统计软件进行统计分析，可以使统计工作化难为易，事半功倍，使结论更具科学性、准确性、规律性。笔者结合实例着重介绍Spss12.0在体育教研统计工作中的应用，希望本文能给各位同行带来启发和帮助。
1 数据准备
数据文件的建立。首先，建立变量，设置好变量的属性、变量的标签、变量值的宽度，核对无误后，即可向数据管理窗口键入原始数据。其次，对数据进行浏览，确定有无错误，如果数据准确无误，保存为SPSS（sav）格式文件即可。变量类型的设置关系到下一步的统计运算，因此，正确设置变量类型非常重要，字符型变量不能用于数据运算，需要运算的变量必须设置为数值型。
2数据统计与分析步骤
SPSS软件包中包含的统计工具有：基本统计分析（包括频度分析、描述统计量计算等）、相关分析、方差分析、回归分析、聚类与判别、因子分析、均值比较与检验。完成数据的准备工作后就可以利用SPSS软件包进行数理统计运算。
2.1描述性统计分析
这是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。
本文采用的统计方法是frequencies（频度分布分析）。选择【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【frequencies…】，打开frequencies（频度分布分析）主对话框，根据需要对其属性进行设置，最后点击【OK】，结果如表1。
结果分析：表2列出了实验组学生对教改实验的问卷调查结果。统计表清楚列出了2项问卷调查的例数与百分比，为我们进一步分析提供依据。
2.3 均数比较分析（Compare Means）
为验证实验组和对照组成绩的差异是否具有显著性差异，在实践中我们往往采用两组成绩的平均数进行比较分析。Spss12.0均数比较分析（Compare Means）包括：Means过程（对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较）；One-Samples T Test过程（进行样本均数与已知总体均数的比较）；Independent-Samples T Test过程（进行两样本均数差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验）； Paired-Samples T Test过程（进行配对资料的显著性检验，即配对t检验）；One-Way ANOVA过程（进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较）。可以根据不同的实验方法选择相应的检验方法。
本例采用Independent-Samples T Test的成组t检验，对两组成绩平均数差别的比较。选择【Analyze】→【Compare Means】→【Independent-Samples T Test】,打开Independent-Samples T Test主对话框，对其属性进行设置。【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。选择1个或多个的变量，对每个变量分别进行t检验，本例x(武术散打)。【Grouping Variable框】用于选入分组变量，本例为group（分组）。注意选入变量后还要定义需比较的组别。【Define Groups框】用于定义需要相互比较的两组的分组变量值。再单击【Continue】→【Ok】,结果如表3、4。
结果分析：
① 得到两组的平均数分别为83.03分与75.23分，标准差4.155与5.180。
② 方差齐性检验，得F＝1.103，Sig.＝0.297。
③ 独立样本t检验，取Equal variances assumed的t值（6.949）与Sig.(2-tialed)值（0），P＜0.05。两组学生实验后测试有显著性差异，说明所实施的教改实验有良好的教学效果，有利于学生更好、更快地掌握散打基本动作和技术。
3结束语
SPSS是一个非常优秀的统计软件，功能强大，操作简便。采用现代统计分析软件SPSS，不仅可以提高体育教研的统计工作的质量，而且，使教研评价的结论更加具有科学性、准确性、规律性。
参考文献
[1] 李志辉，罗平主编.Spss for Windows统计分析教程（第2版）[M].北京：电子工业出版社,2005.2.
[2] 陈建华,蔡巧红. SPSS软件在体育测量评价中的应用[J]. 体育科学研究, 2005(1):83-85.
[3] 全国体育学院教材委员会审定.体育测量评价[M].北京:人民体育出版社，1995.
（佛山科学技术学院体育学院）
关键词： SPSS软件 体育教研 统计评价 数据分析
SPSS是当今国际上最流行的统计分析软件包之一。它具有很强的数据管理和统计分析功能，在自然科学、社会科学的各个领域中都得到了成功的应用。我们在进行体育教研过程中，为了准确地评价教学改革效果，必须对实验对象的实验数据进行统计和验证。按照常规统计方法进行统计评价分析，每个步骤都很繁琐，要用很长时间和人力。而应用Spss12.0统计软件进行统计分析，可以使统计工作化难为易，事半功倍，使结论更具科学性、准确性、规律性。笔者结合实例着重介绍Spss12.0在体育教研统计工作中的应用，希望本文能给各位同行带来启发和帮助。
1 数据准备
数据文件的建立。首先，建立变量，设置好变量的属性、变量的标签、变量值的宽度，核对无误后，即可向数据管理窗口键入原始数据。其次，对数据进行浏览，确定有无错误，如果数据准确无误，保存为SPSS（sav）格式文件即可。变量类型的设置关系到下一步的统计运算，因此，正确设置变量类型非常重要，字符型变量不能用于数据运算，需要运算的变量必须设置为数值型。
2数据统计与分析步骤
SPSS软件包中包含的统计工具有：基本统计分析（包括频度分析、描述统计量计算等）、相关分析、方差分析、回归分析、聚类与判别、因子分析、均值比较与检验。完成数据的准备工作后就可以利用SPSS软件包进行数理统计运算。
2.1描述性统计分析
这是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。
本文采用的统计方法是frequencies（频度分布分析）。选择【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【frequencies…】，打开frequencies（频度分布分析）主对话框，根据需要对其属性进行设置，最后点击【OK】，结果如表1。
结果分析：表2列出了实验组学生对教改实验的问卷调查结果。统计表清楚列出了2项问卷调查的例数与百分比，为我们进一步分析提供依据。
2.3 均数比较分析（Compare Means）
为验证实验组和对照组成绩的差异是否具有显著性差异，在实践中我们往往采用两组成绩的平均数进行比较分析。Spss12.0均数比较分析（Compare Means）包括：Means过程（对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较）；One-Samples T Test过程（进行样本均数与已知总体均数的比较）；Independent-Samples T Test过程（进行两样本均数差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验）； Paired-Samples T Test过程（进行配对资料的显著性检验，即配对t检验）；One-Way ANOVA过程（进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较）。可以根据不同的实验方法选择相应的检验方法。
本例采用Independent-Samples T Test的成组t检验，对两组成绩平均数差别的比较。选择【Analyze】→【Compare Means】→【Independent-Samples T Test】,打开Independent-Samples T Test主对话框，对其属性进行设置。【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。选择1个或多个的变量，对每个变量分别进行t检验，本例x(武术散打)。【Grouping Variable框】用于选入分组变量，本例为group（分组）。注意选入变量后还要定义需比较的组别。【Define Groups框】用于定义需要相互比较的两组的分组变量值。再单击【Continue】→【Ok】,结果如表3、4。
结果分析：
① 得到两组的平均数分别为83.03分与75.23分，标准差4.155与5.180。
② 方差齐性检验，得F＝1.103，Sig.＝0.297。
③ 独立样本t检验，取Equal variances assumed的t值（6.949）与Sig.(2-tialed)值（0），P＜0.05。两组学生实验后测试有显著性差异，说明所实施的教改实验有良好的教学效果，有利于学生更好、更快地掌握散打基本动作和技术。
3结束语
SPSS是一个非常优秀的统计软件，功能强大，操作简便。采用现代统计分析软件SPSS，不仅可以提高体育教研的统计工作的质量，而且，使教研评价的结论更加具有科学性、准确性、规律性。
参考文献
[1] 李志辉，罗平主编.Spss for Windows统计分析教程（第2版）[M].北京：电子工业出版社,2005.2.
[2] 陈建华,蔡巧红. SPSS软件在体育测量评价中的应用[J]. 体育科学研究, 2005(1):83-85.
[3] 全国体育学院教材委员会审定.体育测量评价[M].北京:人民体育出版社，1995.
（佛山科学技术学院体育学院）