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地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法 ,该算法不仅可以获得更好的插值效果 ,而且能够通过期望方差提供结果的预报误差 文中结合Kriging算法在火烧油层实验模型的温度场计算中的应用 ,探讨了该算法中相关模型和回归模型等因素对插值结果的影响以及存在的问题
Kriging算法在温度场计算中的应用分析
【摘 要】
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地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法 ,该算法不仅可以获得更好的插值效果 ,而且能够通过期望方差提供结果的预报误差 文中结合Kriging算法在火烧油层实验模型的温度场计算中的应用 ,探讨了该算法中相关模型和回归模型等因素对插值结果的影响以及存在的问题
【机 构】
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清华大学自动化系北京100084
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2004年08期
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