基于修正交叉视觉皮质模型的图像分割方法

来源 :北京邮电大学学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：borinz

【摘要】

：

提出了一种基于修正交叉视觉皮质模型(MICM)的图像自适应分割新方法.根据待分割图像的自身特性,自适应地设定参数,并以互信息量为目标函数选取最佳分割结果.该方法解决了针对不同的图像需要人工设定交叉皮质模型(ICM)参数和需要人工选取最佳分割结果的2个问题.实验结果表明,与通过大量实验获得模型参数的脉冲耦合神经网络(PCNN)基本模型和ICM基本模型相比,MICM与其综合评价函数值相近;与模糊聚类分

【作者】

：

牛建伟沈思思童超高小鹏汪孔桥

【机构】

：

北京航空航天大学计算机学院,诺基亚中国研究院

【出处】

：

北京邮电大学学报

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

图像分割交叉视觉皮质模型自适应互信息量 image segmentation intersecting cortical model self-ada

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60702031,60873241）,国家高技术研究发展计划项目（2008AA01Z217,2007AA01Z145,2007AA01A127）

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