JPEG2000及其新技术

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随着小波理论研究的不断深入,小波图像压缩的应用研究日趋成熟.在此背景下,ISO/ITU-T制定了基于离散小波变换的静止图像压缩国际标准--JPEG2000.文中介绍了JPEG2000标准的特点,阐述了其图像编码系统的实现过程,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述,并对JPEG2000和JPEG的性能进行了比较,探讨了目前JPEG2000研究的若干热点问题及发展方向.
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提出一种基于小波变换和自适应人工神经网络的PCA人脸识别方法。该方法首先在预处理中对图像进行光照强度的补偿,然后用小波变换的方法提取人脸图像的低频子带,再用PCA方法提取特征分量,并用BP人工神经网络进行训练和识别。此算法将PCA优化的特征抽取与神经网络的自适应性相结合,取得了较高的识别率和优良的抗噪声性能。