【摘 要】
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随着大数据技术的发展,信息分析和数据统计为以读者为中心的信息筛选、推广模式的建立和完善提供了可能。在大数据环境下,可根据读者的兴趣爱好、所学专业、年龄身份等信息分
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随着大数据技术的发展,信息分析和数据统计为以读者为中心的信息筛选、推广模式的建立和完善提供了可能。在大数据环境下,可根据读者的兴趣爱好、所学专业、年龄身份等信息分析其阅读倾向和现实需求。比如通过读者的阅读记录、查询记录,可分析出读者的资源需求情况,从而制定具有针对性和个性化的信息推送服务。
With the development of big data technology, information analysis and data statistics provide the possibility of reader-centered information screening and popularization. In the big data environment, according to the readers’ hobbies, profession, age and other information analysis of their reading tendency and the actual needs. For example, through the reader’s reading records, query records, can analyze the reader’s resource requirements, in order to develop targeted and personalized information push service.
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