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利用AVL—BOOST对柴油机的热工故障进行仿真计算，首先通过主成分分析法对柴油机的热工故障进行分析，选取能够反映原始变量99．589％信息的3个主成分作为BP神经网络的输入，将柴油机的故障模式作为输出，构建一个3层的神经网络预测模型。结果表明，PCA—BP神经网络模型能够很好的对柴油机的故障模式做出诊断。