【摘 要】
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在大数据时代,海量的非结构化数据增速远大于结构化数据,HBase被广泛用于海量非结构化数据存储中。由于HBase内置的索引是基于行键(rowkey)设计的,具有很高的查询效率。但是,
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,国网信通亿力科技有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61300104,No.61300103,No.61672158）;福建省高校杰出青年科学基金（No.JA12016）;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划（No.JA13021）;福建省杰出青年科学基金（No.2014J06017,No.2015J06014）;福建省科技创新平台计划项目（No.2009J1007,No.2014H2005）;福建省自然科学基金（No.
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在大数据时代,海量的非结构化数据增速远大于结构化数据,HBase被广泛用于海量非结构化数据存储中。由于HBase内置的索引是基于行键(rowkey)设计的,具有很高的查询效率。但是,在根据字段进行条件查询时需要进行全表扫描,性能较低,无法应用于实时场景。针对此问题,提出一种基于协处理器(coprocessor)的HBase二级索引方法。该方法将经常需要查询的字段通过协处理器在HBase中建立映射到行键的索引,在查询时并行扫描索引数据获取行键,并利用行键快速查询记录。同时,在创建表时,通过对Region进行
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