论文部分内容阅读
目前,学者多利用集计模型分析、预测酒店顾客群体的客房需求,忽略了个体间的差异.针对不同房型分别建立非集计的二项logit模型,分析顾客的不同属性:性别、住宿天数、入住时间、退房时间和月份对其房型的选择行为的影响,并预测不同房型的预定概率.结果表明:商务/行政大床房、商务/行政双床房、商务/行政三人套房在不同因素的影响下,其预定概率存在显著差异.为酒店合理应对波动较大的顾客需求提供了理论基础.