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针对遗传算法的特征,提出了通过支持向量机SVM构造遗传算法的适应度函数的新算法,该算法通过统计学习理论指导遗传算法的优化过程,然后又把基于支持向量机的遗产算法应用于农业产业结构优化布局中,结果表明基于支持向量机的遗产算法能较快地全局收敛.
基于SVM的GA及其在农业产业结构优化中的应用
【摘 要】
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针对遗传算法的特征,提出了通过支持向量机SVM构造遗传算法的适应度函数的新算法,该算法通过统计学习理论指导遗传算法的优化过程,然后又把基于支持向量机的遗产算法应用于农
【机 构】
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华北水利水电学院,中国科学院合肥智能机械研究所
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2008年1期
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