基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测

来源 :食品科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lxkef

【摘要】

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采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证（MCCV）的奇异样本筛选和CARS（competitiveadaptive reweighted sampling）变量选择法,用Kennard-Stone（KS）法划分训练集和预测

【作者】

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李水芳单杨范伟尹永周孜李高阳

【机构】

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中南林业科技大学理学院,湖南省食品测试分析中心,中南大学化学化工学院,湖南明园蜂业有限公司

【出处】

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食品科学

【发表日期】

：

2011年8期

【关键词】

：

近红外光谱蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选 CARS变量选择蜂蜜 PH值酸度 near infrared spectroscopy outliers de

【基金项目】

：

“十一五”国家科技支撑计划项目（2009BADB9B07）

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采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证（MCCV）的奇异样本筛选和CARS（competitiveadaptive reweighted sampling）变量选择法,用Kennard-Stone（KS）法划分训练集和预测集,偏最小二乘（PLS）回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数（Rcv2）、交互验证均方差（RMSECV）、预测集决定系数（Rp2）、预测均方差（RMSEP）分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.173

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