【摘 要】
:
为解决卷接包车间设备维护费用高、拆卸零备件分类不明确、管理不规范、修复等问题,运用ABC分类法、PDCA、防差错等技术,从拆卸零备件分类入手,运用ABC分类的方法逐步实现零备件
【机 构】
:
广东中烟工业有限责任公司广州卷烟厂
论文部分内容阅读
为解决卷接包车间设备维护费用高、拆卸零备件分类不明确、管理不规范、修复等问题,运用ABC分类法、PDCA、防差错等技术,从拆卸零备件分类入手,运用ABC分类的方法逐步实现零备件的分类;运用PDCA原则强化拆卸零备件分类精细化管理;为预防拆卸零备件分类过程中出现差错,运用防差错方法加强了分类防差错能力。通过实践验证表明,该方法实现了零备件修复管理的规范化,提高了维修工对零备件的修复管理水平和有效利用率,降低了设备维护费用。
其他文献
针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合Dense Net和U-Net网络的血管分割模型。首先,通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理;其次,利用局部自适应gamma提升图像亮度信息并降低伪影的干扰;再次,由多尺度形态学滤波局部增强微血管特征信息;最后,利用U型密集链接模块进行分割。该算法在DRIVE数据集上实
目的探讨结缔组织病合并肺间质病变的临床特点、治疗与预后。方法对50例结缔组织病合并肺间质病变的临床表现、实验室检查、肺功能检测、影像学改变、治疗与转归进行回顾性分
基于暗通道先验的单幅图像去雾算法是目前最为高效的图像去雾技术,然而当图像中某些场景不完全满足暗通道先验时,去雾处理后的图像中常常出现大量伪影和色彩失真,因此需要根据图像对该方法进行修正。假设图像场景亮度越高,暗通道越不可信;场景饱和度越低,暗通道越不可信。基于该假设重新设计了图像的暗通道置信度,以补偿场景不完全满足暗通道先验时估算过大的暗通道值;另外对图像进行后置增强处理,以提升图像的视觉效果。对
目的:探讨脑卒中患者并发抑郁症的临床因素和治疗措施。方法选择我院2011年6月—2013年8月收治的103例脑卒中患者,随机分为抑郁症组50例,单纯脑卒中组53例。抑郁症组中,轻型抑郁
设计了六自由度工业机器人,对其关节柔性进行研究;根据其结构特点和负载情况,基于DH坐标理论建立了其刚性运动学模型和柔性运动学模型,分析研究了对关节柔性的影响因素,这里主要是
民营企业的发展壮大,需要不断加强其内部控制,而内部审计是加强内部控制的关键措施。本文就民营企业开展内部审计的措施进行了探讨
针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架难以实现在低功耗移动和嵌入式设备上实时进行视频目标检测的问题,改进了基于深度学习的目标检测框架SSD,提出一种改进的多目标检测框架LSTM-SSD,将其专用于交通场景视频多目标检测。将单图像检测框架与递归神经网络-LSTM网络相结合,形成交织循环卷积结构,通过采用一种Bottleneck-LSTM层提炼传播帧间的特征映射实现了网络帧级信息的时序关联,极大降
目的 通过对我院护士压力情况调查,分析护士所面临的职业压力和原因。方法 随机发放调查问卷,并加以统计分析。结果 所有被调查护士均存在不同程度的心理压力。结论 我们应关爱
目的观察舒芬太尼超前应用对瑞芬太尼全麻手术后痛觉过敏的作用。方法将全麻下行下肢骨折手术患者90例随机分为A、B、C 3组,A组手术切皮前静脉注射舒芬太尼;B组手术给予相等