【摘 要】
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关于资料的统计学处理:应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料(计量资料),应正确选用t检验、方差分析;对于定性资料(计数资料)应选用χ2检验;
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关于资料的统计学处理:应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料(计量资料),应正确选用t检验、方差分析;对于定性资料(计数资料)应选用χ2检验;非参数统计方法采用秩和检验。统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说明对比组之间的差异有统计学意义,而不应说明对比组之间有显著性(或非常显著性)的差别。必要时,应写明所用统计分析方法的具体名称
On the statistical data processing: Should be based on experimental or survey design conditions, the choice of appropriate statistical analysis. For quantitative data (measurement data), should be the correct choice of t test, analysis of variance; for qualitative data (count data) should be used χ2 test; non-parametric statistical methods using rank sum test. Interpretation and Expression of Statistical Results: When P <0.05 (or P <0.01), the difference between the control groups should be considered statistically significant, and should not indicate significant (or very significant) difference. When necessary, specify the specific name of the statistical analysis method used
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