【摘 要】
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群智能优化算法已广泛用于科学研究中,主要模拟自然界中的生物种群行为,灰狼优化算法是一种模拟狼群捕猎模式的元启发式算法。针对灰狼算法存在的局部最优及收敛精度不高的问
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群智能优化算法已广泛用于科学研究中,主要模拟自然界中的生物种群行为,灰狼优化算法是一种模拟狼群捕猎模式的元启发式算法。针对灰狼算法存在的局部最优及收敛精度不高的问题,采用种群竞争策略和并行化技术来改进算法,并用四个基准函数对所提出方法进行测试。结果表明,改进算法较原算法提高了收敛速度和精度,且有效减少了局部最优的情况。
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