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构造一种称为前移双回归神经网络的时间序列预测新方法,克服了以往多元线性回归只考虑外部影响因素（外因）、时间序列自回归只考虑自身以往结果（内因）的不足,又结合神经网络弥补了二者都是线性模型而未考虑非线性关系的缺陷.结合国际油价预测实例证实新模型确实优于传统模型.
前移双回归神经网络预测模型
【摘 要】
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构造一种称为前移双回归神经网络的时间序列预测新方法,克服了以往多元线性回归只考虑外部影响因素（外因）、时间序列自回归只考虑自身以往结果（内因）的不足,又结合神经网络弥补了
【机 构】
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淮阴师范学院数学科学学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年2期
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