用人工神经网络和多元线性回归预测毛细管气相色谱保留指数

来源 :兰州大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bonbonty

【摘要】

：

对石脑油各组分在毛细管气相色谱上的保留指数的理论预测,可作为色谱分离过程中识别各组分的一种参考方法.选择了6个分子结构信息描述符,即分子量、三级分子连接性指数、环烷

【作者】

：

祁建华刘满仓胡之德范波涛

【机构】

：

化学化工学院,巴黎第七大学ITODYS研究所

【出处】

：

兰州大学学报

【发表日期】

：

2001年3期

【关键词】

：

人工神经网络石脑油毛细管气相色谱多元线性回归预测 neural networksnaphthascapillary gas chromatography

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对石脑油各组分在毛细管气相色谱上的保留指数的理论预测,可作为色谱分离过程中识别各组分的一种参考方法.选择了6个分子结构信息描述符,即分子量、三级分子连接性指数、环烷烃的立体异构体参数及密度,作为输入参数以提高BP网络的预测能力.对保留指数的同一数据集用多元线性回归和BP神经网络同时进行了预测,平均相对误差分别为1.21% 和1.29%.

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