论文部分内容阅读
利用支持向量机中的拉格朗日系数，从系数所表达的意义出发，根据Kolmogorov算法随机性理论，定义了可信度和可靠性，提出了一种小样本集可信向量机，该向量机在预测对象类别的同时，给出本次预测的可信程度和可靠性，丰富了支持向量机的输出信息。同时通过在预测的过程中有限增加训练集中的有用特征信息，提高了预测的准确率，在只有少量训练样本的情况下具有较好的性能。