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本文提出一种基于Rough集的合作多Agent信念修正,定义Agent的知识结构为局部信念域和公共信念域.当Agent的信念在公共命题上冲突时,使用Rough集来判断矛盾信念的确定度.将确定度达到某一程度的信念作为公共信念.然后将所有Agent的私有信念域和公有信念域协调.这样就能使Agent不仅能够保证自身信念的一致,也能保证公共信念上的一致.而且能够利用Rough集理论中约简的概念将信念简化,有效地减小信息量.