基于动作标准序列的3D视频人体动作识别

来源 :太赫兹科学与电子信息学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：painangel

【摘要】

：

基于3D视频的人体动作识别近年来受到越来越广泛的关注。基于动态时间规整的算法考虑了动作的时序信息,并能较好地解决人体运动在时间上的不确定性,但是随着训练样本增加,效率会变得较低。本文提出了一种基于动作标准序列的动作识别方法。通过特征提取将3D动作视频样本构建为动作序列,在动态时间规整度量下将动作标准序列学习建模成一个序列平均的优化问题,并使用动态时间规整重心平均算法(DBA)求解。对于动作类别类中

【作者】

：

聂勇张鹏冯辉杨涛胡波

【机构】

：

复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心

【出处】

：

太赫兹科学与电子信息学报

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

人体动作识别 3D视频动态时间规整序列平均动作标准序列 human action recognition 3D videos dynamic time w

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