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在江苏省泰兴市利用多源Landsat/TM遥感影像提取植被指数NDVI,并对不同时期的冬小麦叶面积指数(LAI)进行了监测研究。结果显示:拔节期NDVI与LAI的相关性较好,线性拟合模型的决定系数达0.765 9;利用拔节期线性拟合模型对开花期的LAI进行预测,预测值与实测值较为一致,RMSE为0.426。表明利用拔节期LAI监测模型推测开花期的LAI数据信息是可行的,有利于区域冬小麦的LAI分级图的快速制作。该方法可为大面积冬小麦长势信息的及时、快速获取提供技术支持。