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随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的快速发展和社交网络、在线购物、位置服务、医疗服务、移动服务和云存储等应用的广泛普及,隐私安全问题有愈演愈烈之势.近年来,学术界和产业界一直在探索保护隐私的方法,匿名算法、模糊算法、同态密码算法、安全多方计算、差分隐私算法、访问控制等隐私保护方法相继被提出并在现实生活中得到广泛应用.然而,现有的隐私保护技术难以应对大数据环境下多源数据融合的关联分析,隐私保护面临新的严峻挑战,隐私泄露风险已成为大数据开放、共享等应用的主要瓶颈.目前,隐私保护的研究主要集中于两