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针对传统子空间语音增强方法中，由于不能去除整个噪声子空间而导致语音特征值估计的偏差，致使增强语音中仍有残留噪声的问题，提出一种新的用小波包改进的方法，该方法利用小波包对噪声的抑制功能，首先对带噪语音进行KL（Karhunen—LoeveTransform）变换，得到带噪语音的特征值，并对该特征值进行Daubechies8小波尺度分解，利用新的改进的软判决阈值函数去除一部分噪声子空间；然后再在子空间内用统计信息的方法实时跟踪此时噪声特征值，进一步消除所有噪声子空间，从而得到最终估计的语音特征值；最后由KL逆