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基于中尺度光谱和时序物候特征提取南方丘陵山区茶园

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 8次 | 上传用户：yuan6391

【摘 要】

：

南方丘陵山区茶园空间分布的提取对于南方经济发展和生态环境保护有重要意义。为此提出一种基于中尺度光谱和时序物候特征的茶园提取方法。利用MODIS增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据产品选择Landsat影像的最适时间窗口,使用面向对象方法和决策树分类模型

【作 者】

：

马超 杨飞 王学成 

【机 构】

：

中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院大学

【出 处】

：

国土资源遥感

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

遥感 面向对象方法 茶园 物候参数 决策树 remote sensing object-oriented method tea plantations phen 

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目“全球变化对资源环境系统影响及脆弱性模拟评估”(编号:2017YFA0604804),中国科学院前沿科学重点研究项目“城市化与生态环境相互作用的全空间地理信息的模拟分析”(编号:QYZDY-SSW-DQC007)共同资助

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南方丘陵山区茶园空间分布的提取对于南方经济发展和生态环境保护有重要意义。为此提出一种基于中尺度光谱和时序物候特征的茶园提取方法。利用MODIS增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据产品选择Landsat影像的最适时间窗口,使用面向对象方法和决策树分类模型提取初步分类结果,使用MODIS-EVI植被时序数据提取不同植被物候参数,完成茶园分布范围提取。以福建省

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