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提出一种新的动态自适应克隆选择并行算法。在每次迭代过程中,动态计算每个抗体的变异概率,根据抗体的亲和度将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整,加快算法的全局搜索速度。同时针对算法计算量大的缺点,设计对应的并行计算方法。实例结果表明,该算法耗时较少,收敛精度较高。
一种新的动态自适应克隆选择并行算法
【摘 要】
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提出一种新的动态自适应克隆选择并行算法。在每次迭代过程中,动态计算每个抗体的变异概率,根据抗体的亲和度将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年15期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目（102300410266）
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