【摘 要】
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针对计及高渗透率风电电力系统潮流计算中随机因素多样化的特征,提出一种混合抽样蒙特卡洛法,采用此方法对考虑高比例风电电力系统的电压质量进行概率评估研究。所提方法计及
【机 构】
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甘肃农业大学机电工程学院,西安工业大学电信学院
【基金项目】
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甘肃农业大学盛彤笙创新基金(GAU-STS-2018-25)
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针对计及高渗透率风电电力系统潮流计算中随机因素多样化的特征,提出一种混合抽样蒙特卡洛法,采用此方法对考虑高比例风电电力系统的电压质量进行概率评估研究。所提方法计及了风速的随机性、基础负荷和电动汽车充电负荷(electric vehicle charging load,EVCL)的波动性。最后基于IEEE34节点系统研究风力发电机、EVCL加入前后各个节点电压变化过程与演变机理。
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