绿色住宅市场发展的动力机制研究

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  摘 要:通过对绿色住宅发展的系统分析,基于计划行为理论从市场主体视角阐明其对绿色住宅发展过程的作用机理,从而构建绿色住宅发展的结构方程模型,明确各因素的影响程度及影响路径,为进一步促进绿色住宅市场发展提供理论依据。
  关键词:绿色住宅 计划行为理论 结构方程模型
  一、引言
  面对日趋恶化的生态环境及能源危机,为实现可持续发展,发展绿色建筑、推进绿色住宅市场发展已成为大势所趋。绿色住宅是以人与自然共生和资源循环利用的原则,建造的一种使住宅内外部能源系统良性循环的新型住宅。在我国绿色住宅的发展起步较晚,发展过程也较为缓慢。因此,本文对影响绿色住宅市场化发展的动力因素进行系统分析,分析各因素的影响程度及关键影响路径,推进绿色住宅市场发展进程。
  二、相关研究
  现有的关于绿色住宅及绿色建筑的研究,多都集中于对制约其发展的影响因素及评价方法两个方面,而对于其发展的动力机制研究较少。张仕廉等认为影响绿色建筑发展的原因在于绿色建筑的外部性;马辉等对影响绿色住宅性能的因素进行分析,并得出了关键影响路径。张巍等人运用主成分分析法对影响绿色建筑推广的因素分析。刘玉明在对北京市绿色建筑的发展现状的基础上,提出不同阶段政府应执行的激励政策。何亚伯等在关联函数设定和物元变换的基础上,构建了绿色建筑可拓评价模型,对待评价对象进行了优劣排序。
  三、驱动因素分析
  将绿色住宅的发展看成是一种行为,这一行为的发展受到市场多个主体的推动。而消费者和开发商市市场的主要主体,分别决定了市场的供给和需求。市场主体在外界环境及政府的影响下产生需要,需要促使行为的产生。
  1.绿色住宅发展的动力因素 。
  1.1开发商。开发商推动绿色住宅市场化发展的机理是通过提供满足市场需求的绿色住宅,为其带来更多的收入,收入的增长调动生产的积极性。绿色住宅的供应充足,为住宅产业化提供了基础条件。影响开发商市场供给的因素有开发商的自我效能、预期收益、理念及战略、社会文化环境及政府政策。
  1.2消费者。市场需求为绿色住宅市场化发展提供发展方向,一定程度上消费者对于绿色住宅的需求决定了市场的规模。市场需求量增加,会激发开发商建造绿色住宅积极性,促进市场供给的增加,从根本上推动绿色住宅市场的发展。笔者认为其与消费者水平、消费者的产品认知及绿色住宅的质量、绿色消费理念等有关。
  1.3政府。绿色住宅具有很强的外部性特征,导致绿色建筑供给量和消费量都小于社会需求,均未达到帕累托最优水平,说明仅仅通过市场来推动绿色建筑发展是不现实的。对于处于萌芽期的绿色住宅市场,政府政策起着至关重要的作用。
  1.4环境。住宅环境是独立于系统之外,直接与间接与系统要素发生联系的外部要素的总称,包括:社会环境、市场环境。住宅建造系统的社会环境主要体现为公众的绿色价值观、社会责任感等;市场环境主要指绿色住宅的市场供求、市场价格等。
  四、绿色住宅发展动力模型
  1.结构方程模型的建立。结构方程模型是一种集合了路径分析、多元回归分的数据统计分析工具,可以同时处理多个测量变量和潜在变量并且允许变量之间存在误差。绿色住宅的发展受到众多因素的影响,变量具有主观性很强,难以度量的特点,因此运用结构方程模型进行分析。结构模型反应的是各潜在变量之间的关系,根据前面的相关理论分析构建结构模型,如图2所示,并提出H1-H14的假设。
  假设:
  H1:开发商开发意愿对绿色住宅发展有正向作用。
  H2:绿色消费意愿对绿色住宅发展有正向作用。
  H3:开发商的自我效能对开发商的开发意愿有正向作用。
  H4:开发商的市场预期对开发商的开发意愿有正向作用。
  H5:企业理念与战略对开发商的开发意愿有正向作用。
  H6:社会文化环境对开发商的开发意愿有正向作用。
  H7:政府强制性法规对开发商的开发意愿有正向作用。
  H8:政府激励政策对绿色消费意愿有正向作用。
  H9:政府激励政策对绿色消费意愿有正向作用。
  H10:绿色消费理念对绿色消费意愿有正向作用。
  H11:绿色住宅认知对绿色消费意愿有正向作用。
  H12:感知价值对绿色消费意愿有正向作用。
  H13:收入水平对绿色消费意愿有正向作用。
  H14:绿色消费意愿对开发商开发意愿有正向作用。
  五、数据收集
  数据收集采用问卷调查获得,为了确保数据的真实性与客观性,设计了针对不同主体的问卷,采用李克特7级量表进行测量。
  1.数据预处理。在进行模型拟合前,首先要对数据的信度和效度进行检验,运用SPSS17 对数据做Cronbach’α,得到各变量的信度值都大于0.7,说明各测量变量能够很好的反映潜在变量。同时各量表进行KMO检验和Bartlett球形检验,KMO值均大于0.5,同时球形检验结果为0.000,小于0.001,数据满足因素分析的条件。
  2.模型检验与修正。运用AMOS软件对于模型进行拟合,首先对模型的适配度进行检验,检验结构如下表,可以看出,模型和数据的适配度良好。
  3.假设检验。运用AMOS软件,得到了绿色住宅发展的路径图,如下表所示,结果表明路径H3的系数小于0,开发商的自我效能对于开发商的开发意愿并没有显著的正向作用,因此拒绝H3假设,对模型进行修正之后得到最终的路径图。
  六、结语
  根据模型最终的拟合结果可以看出,影响开发商行为的各因素中政府政策的作用力最大。因为对开放商来说,其最终目的是谋求利益最大化,而基于绿色住宅本身固有的外部性特征,以及产品销售量的不可预知性,使得开放商对于绿色住宅的开发望而却步。政府的激励政策一定程度上弥补了绿色住宅的外部性,从而成为开发商的强大保障。对于消费者来说,绿色住宅的认知水平是影响消费者购买绿色住宅的最根本的因素,绿色住宅增量效益是其与普通住宅的区别,而增量效益的显现是需要时间的,只有消费者对于绿色住宅的充分认知,才能使其愿意在购买付出多于普通建筑的增量成本。
  参考文献:
  [1]张仕廉,李学征,刘一. 绿色建筑经济激励政策分析[J]. 生态经济,2006,(05):312-315.
  [2]马辉,王建廷. 基于多因素分析的绿色住宅开发驱动模型研究[J]. 科技管理研究,2012,(06):226-231.
  [3]张巍,吕鹏,王英. 影响绿色建筑推广的因素:来自建筑业的实证研究[J]. 建筑经济,2008,(02):26-30.
  [4]刘玉明.北京市发展绿色建筑的激励政策研究[J]. 北京交通大学学报(社会科學版),2012,(02):46-51.
  [5]何亚伯,帅青燕. 基于可拓理论的绿色建筑综合评价[J]. 建筑科学,2012,(12):90-93.
  [6]王肖文,刘伊生. 绿色住宅市场化发展驱动机理及其实证研究[J]. 系统工程理论与实践,2014,(09):2274-2282.
  [7]金占勇,孙金颖,刘长滨,张雅琳. 基于外部性分析的绿色建筑经济激励政策设计[J]. 建筑科学,2010,(06):57-62.
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  作者简介:王晨欣(1991—),女,汉族,河南省焦作人,西安建筑科技大学管理学院2014级工程经济与管理专业在读研究生,研究方向:工程经济与管理。
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