【摘 要】
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                                目的总结脊髓髓周动静脉瘘(SPAVF)的诊断和治疗经验。方法回顾性分析我院收治的3例SPAVF的临床资料,对其诊断、治疗方案及结果进行分析。结果3例均行选择性脊髓动脉造影确诊,1例行显微手术灼闭瘘口,2例行血管内栓塞治疗,均成功闭塞瘘口,术后病人下肢肌力恢复至5级,感觉及大小便功能正常。结论选择性脊髓动脉造影是诊断SPAVF的金标准,手术灼闭或栓塞瘘口均是治疗SPAVF的有效方法,介入栓塞治疗创伤小,可首选。
                              
 
                                【机 构】
                                :
                                中国人民解放军中部战区总医院神经外科/中国人民解放军神经外科研究所/国家级重点学科神经外科
                              
                             
                           
                                                       
						    
                            
                        
                        
                            
                                论文部分内容阅读
                            
                            
                                目的总结脊髓髓周动静脉瘘(SPAVF)的诊断和治疗经验。方法回顾性分析我院收治的3例SPAVF的临床资料,对其诊断、治疗方案及结果进行分析。结果3例均行选择性脊髓动脉造影确诊,1例行显微手术灼闭瘘口,2例行血管内栓塞治疗,均成功闭塞瘘口,术后病人下肢肌力恢复至5级,感觉及大小便功能正常。结论选择性脊髓动脉造影是诊断SPAVF的金标准,手术灼闭或栓塞瘘口均是治疗SPAVF的有效方法,介入栓塞治疗创伤小,可首选。
                            
                        
                        
                        
                            其他文献
        
 
                            
                                
                                
                                    为了提升大学毕业生就业率的预测精度,提出基于大数据分析技术的大学毕业生就业率预测模型。首先将LM算法与贝叶斯正则化算法进行结合,提高BP神经网络的性能,并确定LMBP神经网络各层的神经元数目,然后将大学毕业生就业数据输入到LMBP神经网络进行训练,通过训练拟合输入与输出之间的内在关联,建立大学毕业生就业率预测模型,具体测试结果表明,该模型具有较快的训练收敛速度,可精准预测大学毕业生的就业率,可为分析大学生就业发展问题提供有效依据。                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    从我国2030年碳达峰、2060年碳中和的目标高度,根据目前城市污水处理技术“高碳灰色”的普遍实际,全面分析了城市污水厂因其处理技术的“用能量消耗能量”模式而使其成为名副其实的能源消耗、次生污染和资源浪费大户,而从“天生的绿色家族的一员”走向高碳灰色,并与低碳绿色渐行渐远的实质内涵。在此基础上,提出城市污水处理技术走向低碳绿色首先必须结合各地自然环境资源条件、社会经济发展水平,从“以能消能”向“节能产能”方向进行革命性转变的基本策略,从能量利用、资源回收和碳平衡三个的维度力争实现能量自给自足、资源化利用的                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    慕课是我国高校一种重要的网络在线教学模式,为保障慕课教学质量,提出了基于数据驱动的大学生慕课教学质量评价方法。根据最优数据聚类准则获取大学生慕课教学质量评价指标,将大学生慕课教学质量评价指标作为模糊层次分析法输入,运算评价指标权重构建教学质量评价一致性判断矩阵、模糊评语集和评估等级隶属度,按照教学质量评估标准实现大学生慕课教学质量评价。应用该方法评价南昌大学慕课教学质量后得出,该校大学生慕课教学质量分值是83.79分,教学质量非常好。                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    为了提高电网的安全性,需要进行电网的安全态势感知评估,提出数字化技术下电网安全态势感知评估方法。构建数字化技术下电网安全态势大数据分析模型,进行安全态势特征分析,提取反映电网安全态势信息的统计特征量,进行信息融合和感知分析。根据自相关统计特征分析方法进行量化特征分析,结合量化回归分析方法,建立模糊度函数,提取电网安全态势模糊信息管理参数,通过规则性约束特征分解方法,进行数字化技术下电网安全态势质量评价和评估。仿真结果表明,采用该方法进行电网安全态势感知评估的准确性较高,评估结果的收敛性较好。