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来源 :自动化仪表 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
介绍将PID控制与神经网络相结合,利用Davidon最小二乘法训练用于辨识和控制的神经网络,由此推导出对非线性对象仍有效的神经网络PID自校正控制器,还进行了仿真研究,并将其与
【作 者】
:
陈增强
卢钊
袁著祉
【机 构】
:
南开大学计算机与系统科学系,南开大学计算机与系统科学系,南开大学计算机与系统科学系 天津300071,天津300071,天津300071
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
1999年09期
【关键词】
:
PID控制
自校正控制
神经网络
Davidon最小二乘法
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