【摘 要】
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[目的/意义]针对笔者此前提出的标签相关性判断策略进行优化,以提升策略的召回率,从而更好地支持标签应用研究与实践.[方法/过程]为提升策略的召回率,以标签与认知的基本关系
【机 构】
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华中师范大学信息管理学院 武汉430079武汉大学信息管理学院 武汉430072;
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[目的/意义]针对笔者此前提出的标签相关性判断策略进行优化,以提升策略的召回率,从而更好地支持标签应用研究与实践.[方法/过程]为提升策略的召回率,以标签与认知的基本关系为基础,提出一种基于相对频次的改进策略,并以社会化标注社区“豆瓣电影”的675 351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果.[结果/结论]结果显示,该策略使得标签相关性判断的效果得到了显著改善.其中,对于频次不小于5的标签,策略的召回率大幅提升,由79.63％升至89.36％;准确率虽有略微下滑,由93.33％降至92.02％,但仍保持在较高水平.
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