【摘 要】
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针对永磁同步电机中参数辨识精度低与速度慢的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的参数辨识方法。首先采用Tent映射反向学习策略对种群初始化,增强初始种群的多样性;其次,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61304249,61374063)
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针对永磁同步电机中参数辨识精度低与速度慢的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的参数辨识方法。首先采用Tent映射反向学习策略对种群初始化,增强初始种群的多样性;其次,设计了一种非线性变化的收敛因子;最后,采用Levy飞行策略对算法寻优过程中位置更新方式进行变异操作,以提高算法跳出局部最优的能力,降低了算法误收敛的可能性。仿真实验表明,改进灰狼优化算法对永磁同步电机中的参数精确度更高,辨识速度更快。
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