融合像元形状和光谱信息的高分遥感图像分类新方法

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 5次 | 上传用户：wwucg

【摘要】

：

在高空间分辨率(简称"高分")遥感图像分类中,由于存在"同谱异物"等现象,仅依靠光谱信息进行分类的误差较大。为提高图像分类精度,提出一种融合像元形状和光谱特征信息的高分多光谱遥感图像分类新方法。首先利用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,计算并提取像元同质区域(pixel homogeneous regions,PHR);然后以所提取的同质区域为基础,分别计算中心像元的长/宽比(length-wi

【作者】

：

杨青山张华

【机构】

：

武汉大学遥感信息工程学院,中国矿业大学（徐州）环境与测绘学院

【出处】

：

国土资源遥感

【发表日期】

：

2016年04期

【关键词】

：

像元同质区域(PHR) 像元形状指数(PSI) 阈值高空间分辨率遥感图像 pixel homogeneous regions （PHR） pixel sha

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