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X射线光谱与神经网络中单组分型神经群结构研究
X射线光谱与神经网络中单组分型神经群结构研究
来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdc145
【摘 要】
:
研究、比较了神经群结构与常规神经网络算法的预测性能,考察了过拟合与最佳拟合态等的关系。结果表明,在多元体系中,将神经网络单组分预测模型应用于X射线荧光光谱分析时,在预测准
【作 者】
:
罗立强
郭常霖
马光祖
吉昂
【机 构】
:
国家地质实验测试中心,中国科学院上海硅酸盐研究所
【出 处】
:
光谱学与光谱分析
【发表日期】
:
1999年03期
【关键词】
:
神经网络
X射线荧光光谱
神经群
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研究、比较了神经群结构与常规神经网络算法的预测性能,考察了过拟合与最佳拟合态等的关系。结果表明,在多元体系中,将神经网络单组分预测模型应用于X射线荧光光谱分析时,在预测准确度、模型稳定性和外推预测能力方面,神经群结构优于常规神经网络模型。
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